Unypos | Pós-Graduação

Pós-Graduação

Engenharia de Software com Ênfase em Qualidade e Teste de Software

  • 100% online
  • Duração de 04, 06 a 12 meses
  • Carga horaria 380h
  • TCC Opcional
  • Conteúdo composto por videoaulas, mapas estruturais, apostilas em PDF, slides e rotas de aprendizagem por competências.
  • Auxílio para adaptação de rotina de estudos
  • Início imediato
  • Certificado com garantia de emissão em até 30 dias após o termino de sua Pós-Graduação
  • Registrado pelo MEC

Unypós

O Curso

Com esse curso, o egresso estará apto a atuar com competência em Engenharia de software com ênfase em qualidade e teste de software, realizando com maior facilidade e segurança as relevantes tarefas que lhes sejam afetas na profissão, além de pontuar para progressão em sua carreira, pelo conhecimento adquirido. Ou, caso pretenda, participar com chances nos concursos públicos ou seleções de vínculos para a área e/ou outras correlatas.

Introdução à EaD

a)Concepções e legislação em EaD.
b)Ambiente Virtual de Ensino-Aprendizagem.
c)Ferramentas para navegação e busca na Internet.
d)Metodologias de estudo baseadas nos princípios de autonomia, interação e cooperação.

Pensamento Científico

a)A origem do Pensamento Científico;
b)O mito;
c)A Filosofia Grega;
d)O senso comum;
e)O que Ciência?;
f)A ciência no mundo moderno: os racionalistas;
g)A ciência no mundo moderno: os empiristas;
h)As Ciências no mundo Contemporâneo: o surgimento das especificidades;
i)O que o método cientifico;
j)Os diferentes métodos científicos por áreas de saberes;
k)O tema, o problema, a hipótese a metodologia como montar um projeto cientifico;
l)No mundo do Fake News como o método cientifico é importante para analisar a realidade;
m)A escrita de um projeto cientifico cuidados necessários, o texto argumentativo;
n)As Norma da Abnt.

Big Data e Ciências dos Dados

a)Introdução, história e evolução do big data
b)Aplicabilidade das tecnologias de big data
c)Técnicas de visualização de dados
d)Onde aplicar big data
e)Introdução do conceito e escopos da ciência de dados
f)Princípios e diferenças entre ciência de dados e big data
g)O papel e a importância do cientista de dados
h)Aplicações da ciência de dados
i)Processamento de grandes volumes de dados
j)Inteligência de negócio para big data
k)Bancos de dados para big data
l)Recuperação de informações
m)Técnicas de aprendizado de máquinas
n)Gerência de dados e computação na nuvem
o)Bioinformática
p)Inovação tecnológica e novas tendências

Inteligência Artificial

a)Fundamentos da inteligência artificial e sua história
b)Agentes inteligentes e o ambiente para a IA
c)Lógica proporcional
d)Grafos para busca em espaço de estados
e)Como a IA trata a incerteza
f)Algoritmo de bayes para tratamento das incertezas
g)O modelo oculto de Markov
h)Tomada de decisão simples e complexa em IA
i)Aprendizagem supervisionada: como os sistemas digitais aprendem
j)Lógica indutiva
k)Aprendizagem por modelos probabilísticos
l)Aprendizagem por reforço
m)Definição e modelos de linguagem natural
n)Extração, recuperação e classificação de informações
o)Gramáticas e os modelos de linguagem natural
p)O processo de percepção da IA

Internet das Coisas

a)Entendendo às redes
b)Conceito de DNS
c)Como os dados trafegam na rede
d)Formas de conectividade
e)Propósito da criação da internet
f)Diferença entre internet e nuvem
g)Tipos de nuvens
h)Hospedando serviços on-line
i)Conceitos básicos e planejando um equipamento
j)Arduino e raspberry PI
k)Conexão de equipamentos à internet
l)Vantagens de conectar os equipamentos à internet
m)Implementação privada, pública e híbrida
n)Segurança no IOT
o)Legislação de implementação do IOT
p)Mercado para internet das coisas

Análise e projeto de software orientado a objetos

a)Conceitos e definições sobre OO
b)Características da OO
c)Uml - conceitos e aplicações
d)Relacionamentos
e)Diagramas da UML
f)Processo unificado de desenvolvimento de software
g)Concepção do processo unificado
h)Elaboração do processo unificado
i)Processo unificado - construção e transição
j)Desenvolvimentos iterativo e evolutivo
k)Desenvolvimento ágil de projetos
l)Qualidade de software
m)Introdução ao gerenciamento de projetos
n)Gerenciamento de integração, escopo, tempo, custo e qualidade
o)Gerenciamento de RH, comunicação, riscos, aquisições e stakeholders
p)Análise de ponto de função

Gestão de times - Métodos Ágeis

a)Conhecendo o universo dos métodos ágeis
b)Entendendo a definição e o uso do framework scrum
c)Compreendendo a teoria por trás do framework scrum
d)Entender os valores do método scrum
e)Entendo um time scrum
f)Product owner
g)Time de desenvolvimento
h)Scrum master
i)A sprint e seu planejamento
j)Técnicas de reunião no método scrum
k)Sprint review
l)Sprint retrospective
m)Backlog do produto
n)Backlog do sprint
o)Incremento
p)Transparência do artefato

Unypós

Valores

Especialização 380 Horas

De R$ 3.816,00 Por:
À Vista R$ 1.717,20 – Duração de 04, 06 ou 12 meses
No Cartão de Crédito – 12x R$ 159,00 – Duração de 04, 06 ou 12 meses
Boleto – 08x R$ 267,00 – Duração de 04, 06 ou 12 meses
Boleto – 12x R$ 197,75 – Duração de 06 ou 12 meses


Não possui taxa de matrícula.

Ao se matricular, contará com uma garantia de 15 dias. Durante esse período, se sentir que a Unypós e o curso não são para você, basta solicitar o reembolso que devolveremos seu dinheiro imediatamente. Simples assim!

Emissão de certificado em 30 dias

Alunos

Depoimentos

Perguntas Frequentes

FAQ